大数据驱动智慧水务，看合肥供水集团的建设之路

发布时间：2026-06-02 03:34:09 来源：娇生惯养网 作者：热点

2022年8月25日，大数动智的建在2022（第七届）供水高峰论坛上，据驱集团合肥供水集团有限公司总工办主任朱波发表了题为“大数据驱动的慧水合肥智慧水务建设规划与实践”的演讲。他表示，供水智慧水务具有长期性、大数动智的建系统性、据驱集团创新性及渐进性的慧水合肥工程，合肥供水集团一直推进水厂、供水泵站自动化、大数动智的建安防系统、据驱集团二次供水控制系统建设，慧水合肥加大管网压力、供水水质、大数动智的建流量等监测点，据驱集团开展信息化基础设施及信息安全持续投入。慧水合肥

现场发言视频 

朱波

大数据驱动的智慧水务，是具有“四性”的工程

智慧水务的概念脱胎于智慧地球，智慧地球在2008年首次提出，是把传感器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”。并通过超级计算机和云计算将“物联网”整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，从而达到“智慧”状态。

智慧城市作为智慧地球非常核心的组成部分，通过先进的信息技术感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。

智慧水务是从用户需求出发，利用先进信息技术，更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化，实现水务企业的智慧化管理和运行，提升水务企业生产力和服务水平，有效支撑智慧城市建设。

朱波在现场介绍了水务信息化的发展历程，在80年代初期，水务系统没有形成信息化，纸质抄表、纸质管网图、上门收缴水费，水厂全人工操作；80年代末90年代初期，水务系统实现了表簿抄表、管网图电子化、营业系统、水厂半自动控制以及电台传输监测系统；进入21世纪，开始应用抄表机抄表、管网GIS系统、网络营收系统、调度系统、热线系统、报装系统以及水厂自动控制；直到今天，水务系统实现了数据流、信息流、控制流和超融合。

作为驱动智慧水务的大数据，有四个“V”的特征，即大量（按摩尔定律规则，数据成几何级数增加）、及时性（一秒定律：这也是和传统数据挖掘技术有着本质不同）、多样（越来越多非结构化数据；音频、视频、地理位置信息等多类型数据，对数据处理能力提出更高要求）以及低价值密度，商业价值高（海量数据带来巨大商业价值，数据之间关联性支持深层的数据挖掘）。

同时，大数据也面临着以下六点挑战： 

1、 硬件无法跟进数据规模的指数级增长；

2、 过于分散和原始成为大数据应用的障碍；

3、 大数据应用实现路径：从哪里开始？

4、 复杂数据算法与业务模型衔接；

5、 诸多大数据并行计算架构的选择；

6、 专业人才匮乏。

根据国际数据集团的数据显示，水务领域在2015年的全球数据总量为6ZB，到2035年推测会达到19267ZB。水务企业应根据大数据驱动，提供更优质的服务、更精细的管理、更敏捷的生产、更智慧的官网以及更科学的调度。

图注：

1PB（Petabyte，千万亿字节，拍字节）=1024TB；1EB（Exabyte，百亿亿字节，艾字节）=1024PB

1ZB（Zettabyte，十万亿亿字节，泽字节）= 1024EB

总体来看，智慧水务具有长期性、系统性、创新性及渐进性的工程。

总体规划+业务规划，全面推动智慧水务建设

关于合肥供水集团的建设规划，朱波从总体规划和业务规划两方面进行了全面介绍。总体规划包括指导思想、建设思路、发展目标、总体框架、大数据框架、供水物联网，业务规划包括智慧客服、智慧管理、智慧生产、科学调度与智慧管网、数据平台。

合肥供水集团将指导思想分为对内管理和对外服务两方面，朱波表示：“我们认为智慧水务建设目标一定跟企业的目标一致才行，对于水务企业来说对内我们要精细化管理，提高公司效益，减少能耗，减少内耗，提高效率减少时耗；对外作为服务型企业，需要承担社会责任，我们应该提高服务水平，及时响应服务，智慧水务必须为企业目标服务，为管理服务。”

建设思路方面，合肥供水集团主要以大数据、云计算、物联网、互联网+以及人工智能等作为技术支撑，促使集团的管理、业务、信息技术深度融合，打造智慧生产、智慧管网、智慧管理、智慧服务、科学调度，实现生产运作自动化、业务管理高效化、客户服务优质化、经营决策科学化，达到优质、稳定、高效的战略目标。

通过信息化倒逼管理变革是合肥供水集团的发展目标，由粗放式管理向精细化管理转变，结果向过程转变，被动向主动转变，应急处置向预警处置变革，合理调度向优化科学调度变革，最终实现企业关键指标（KPI）达成。 123

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